La cámara del escáner de temperatura con reconocimiento facial está hecha de acero inoxidable de alta calidad y está equipada con un módulo inteligente de detección de temperatura corporal y reconocimiento facial.
Cámara del escáner de temperatura del reconocimiento facial del sistema Android LD-FR901
La cámara de control de acceso del escáner de temperatura con reconocimiento facial incluye un módulo de detección de temperatura corporal por infrarrojos, luz de relleno LED, cámara, área de reconocimiento facial, pantalla de alta definición de 8 pulgadas, pantalla de estado del tráfico, estado de temperatura corporal, límite de dirección MAC, visualización de fecha, carcasa metálica, Conexión de red Área que indica. Es para realizar funciones de detección y registro rápido de la temperatura del cuerpo humano sin contacto.
Cámara:
Resolución |
200Wpíxeles |
Tipo |
Cámara binocular gran dinámica |
Distancia de enfoque |
50-150cm |
balance de blancos |
automáticamente |
Tamaño |
Panel LCD IPS de 8,0 pulgadas |
Resolución |
800×1280 |
UPC |
RK3288 de cuatro núcleos |
RAM |
EMMC 8G |
Luz de relleno |
Luz de relleno dual LED e IR |
módulo de red |
Admite Ethernet y WIFI |
Audio |
Admite altavoces de 2,5 W/4R |
interfaz USB |
1*USB OTG/1*HOST USB estándar A |
Interfaz de serie |
1*RS232 |
Salida de relé |
1 salida de señal de puerta abierta |
Interfaz Wiegand |
Una salida Wiegand 26/34, una entrada Wiegand 26/34 |
Botón de actualización |
Soporte de arranque |
Interfaz de red cableada |
1 * toma Ethernet RJ45 |
Detección de rostro |
Admite la detección y el seguimiento de varias personas al mismo tiempo |
Soporte de biblioteca de caras |
Hasta 30.000 |
1: N reconocimiento facial |
Apoyo |
Comparación de caras 1: 1 |
Apoyo |
Detección de extraños |
Apoyo |
Identificar la configuración de distancia |
Apoyo |
Configuración de la interfaz de usuario |
Apoyo |
Actualización remota del dispositivo |
Apoyo |
Interfaz del dispositivo
|
Las interfaces incluyen dispositivo, gestión, personal/foto, gestión, consulta de registros, etc. |
Método de implementación |
Admite implementación de nube pública, implementación privatizada, uso de LAN, uso independiente |
Detección de temperatura corporal |
Apoyo |
Distancia de detección de temperatura |
1M |
Precisión de la medición de temperatura |
≤ ±0,1 ℃ |
Rango de medición de temperatura |
10 ℃ ~ 42 ℃ |
Campo de visión térmico |
32X32℃ |
La temperatura de los visitantes es normal. |
Apoyo |
Alarma por sobre temperatura |
Soporte (se puede configurar el valor de alarma de temperatura corporal) |
clase de protección |
IP65 |
Fuerza |
12 V CC ( ±10 % ) |
Temperatura de trabajo |
﹣ 10 ℃ ~ 60 ℃ |
Temperatura de almacenamiento |
-20 ℃ ~ 60 ℃ |
El consumo de energía |
13,5 W ( máx .) |
Metodo de instalacion |
Instalación del soporte de la puerta |
Tamaño del equipo |
238,24*128*25 ( milímetros ) |
Peso |
1,45 kilos |
Características:
1. De tamaño pequeño, exquisito y compacto, se puede utilizar junto con puertas peatonales o solo.
2. La aplicación técnica se refleja principalmente en la máquina de panel de reconocimiento facial de medición de temperatura de imagen térmica de 2 millones de píxeles, el algoritmo de aprendizaje profundo (CNN) de red neuronal convolucional liviano integrado, el chip integrado de medición de temperatura de imagen térmica de alta precisión y la tecnología de procesamiento de imágenes ISP en uno. Productos inteligentes de IA.
3. La precisión de la medición de la temperatura es alta, la tasa de reconocimiento facial es alta y la velocidad de reconocimiento es rápida, lo que mejora efectivamente la eficiencia del paso y la controlabilidad del personal y evita la aglomeración. Registre información automáticamente, evite operaciones manuales, mejore la eficiencia y reduzca la información faltante, y haga un buen trabajo de seguimiento previo, durante y después del seguimiento.