TTW6R es una de nuestras mejores máquinas clasificadoras de hojas de té por color con tecnología infrarroja avanzada.
Clasificador de color de té infrarrojo TTW6R Descripción:
Este es un clasificador de color infrarrojo de triple capa con 64 canales para clasificar productos de té. Es una máquina clasificadora óptica de gama alta y es bastante popular.
Características del clasificador de color de té infrarrojo TTW6R:
1. La nueva válvula electrónica exclusiva para el clasificador de color de té con ajuste de frecuencia preciso puede golpear directamente el centro de gravedad del té, por lo tanto, puede mejorar la precisión de clasificación de color del té de alta impureza, reducir efectivamente la tasa de rotura, mejorar la precisión de los productos terminados, y aumentar considerablemente el rendimiento por hora.
2. El proceso de clasificación del color del té se puede ver de manera efectiva e intuitiva a través de la pantalla táctil interactiva humanizada y el software profesional se utiliza para el análisis de datos de diferentes tipos de té. La clasificación del color del té se vuelve más simple y conveniente.
3. Nueva cámara de reconocimiento haw-keye que puede analizar y procesar imágenes en la nube a alta velocidad para completar la adquisición y la computación, permite rechazar con precisión el mismo color o el tallo de color oscuro del té y realiza la separación de grados de la punta de color ligeramente diferente.
Parámetros técnicos:
Modelo | Rendimiento (kg/hora) | Precisión de clasificación (%) | Presión del aire | Potencia (kilovatios) | Fuente de alimentación | Dimensión L×An×Al (mm) | Peso (kg) |
TTQ6 | ≤1200 | ≥99 | 0,6~0,8 | 3.5 | 380V/50HZ | 2730*2250*3500 | 2500 |
TTW6 | ≤1300 | ≥99 | 0,6~0,8 | 3.5 | 380V/50HZ | 2730*2250*3500 | 2700 |
TW4R | ≤800 | ≥99 | 0,5~0,8 | 3.0 | 380V/50HZ | 2380*2445*3100 | 2050 |
TW6R | ≤1150 | ≥99 | 0,5~0,8 | 3.2 | 380V/50HZ | 3000*2445*3100 | 2500 |
TTW6R | ≤1250 | ≥99 | 0,5~0,8 | 3.5 | 380V/50HZ | 2735*2810*3900 | 3800 |
Nota: Sujeto a diferentes materias primas y diferentes porcentajes de impurezas en las materias primas, los parámetros enumerados en la tabla anterior cambiarán en cierta medida, que son referencias para elegir un modelo adecuado.
Ejemplos de clasificación: